Jubatus : オンライン機械学習向け分散処理フレームワーク ======================================================= Jubatusは「分散したデータ」を「常に素早く」「深く分析」することを狙った分散基盤技術です。 Jubatusの名前の由来は、俊敏な動物であるチータの学術名からの命名で、「ユバタス」と読みます。株式会社Preferred NetworksとNTTソフトウェアイノベーションセンタが共同開発した、日本発のオープンソースプロダクトです。 最終的に全ての人にスケーラブルなオンライン機械学習フレームワークを提供することがJubatusの目標です。 Jubatus は以下の特徴を持ったオンライン機械学習向け分散処理フレームワークです。 - オンライン機械学習ライブラリ: 多値分類、線形回帰、推薦(近傍探索)、グラフマイニング、異常検知、クラスタリング - 特徴ベクトル変換器 (fv_converter): データの前処理と特徴抽出 - フォルトトレラントな分散機械学習のためのフレームワーク Jubatus は Spark (:doc:`jubaql/index`) や Python / scikit-learn (`Jubakit <./jubakit/>`_) と連携して動作させることも可能です。 `English documentation <../en/>`_ is also available. Get Jubatus ----------- Jubatus の最新バージョンは |release| (`ChangeLog `_) です。Jubatus は LGPL v2.1 の下で配布されています。 * ソースコードのダウンロード: `TAR `_ / `ZIP `_ / `Git `_ * バイナリパッケージ: :doc:`quickstart` をご覧ください。 Table of Contents ----------------- .. toctree:: :maxdepth: 1 overview/index quickstart tutorial/index tutorial_distributed method fv_convert commands/index api/index tips_faqs/index developers/index jubakit/index jubaql/index about/index Other Resources =============== - `Jubatus Blog `_ - `Twitter: @JubatusOfficial `_ - 最新ニュース - `Google Groups `_ - ディスカッションとアナウンス - `Jubatus Examples `_ - `Fork me on GitHub `_ - `SlideShare: JubatusOfficial `_ - `継続的インテグレーション (Jenkins) `_ * :ref:`genindex`